Rosita, Siti (2024) Proyeksi Penyerapan Tenaga Kerja Di Kabupaten Tangerang (Analisis Forecasting Tahun 2024-2026). Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

	Teks S_ES_201410075_COVER.pdf Download (23kB)
	Teks S_ES_201410075_LAMPIRAN DEPAN.pdf Download (1MB)
	Teks S_ES_201410075_BAB I.pdf Download (637kB)
	Teks S_ES_201410075_BAB II.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (587kB)
	Teks S_ES_201410075_BAB III.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (321kB)
	Teks S_ES_201410075_BAB IV.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (526kB)
	Teks S_ES_201410075_BAB V.pdf Download (194kB)
	Teks S_ES_201410075_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (324kB)

Abstrak

Perkembangan sertiap daerah, salah satunya dipengaruhi oleh kemampuan masing-masing daerah dalam menyerap tenaga kerja. Namun, di Kabupaten Tangerang banyak terjadi Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) pada tahun 2020 dan setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan jumlah angkatan kerja. Karena hal tersebut, dapat meningkatkan angka pengangguran dan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Tangerang. Peramalan dapat digunakan untuk mengetahui penyerapan tenaga kerja untuk untuk mengantisipasi kondisi di masa yang akan datang. Adapun perumusan masalah dalam penelitian ini yaitu bagaimana ramalan penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Tangerang pada tahun 2024 sampai dengan tahun 2026? Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui ramalan penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Tangerang pada tahun 2024 sampai dengan 2026. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang telah dipublikasikan pada situs resmi BPS Banten pada tahun 2013-2023. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode tren nonlinear kuadratik. Hasil penelitian ini menunjukan nilai peramalan penyerapan tenaga kerja di Kabupaten Tangerang pada tahun 2024-2026 diprediksi akan terjadi penurunan. Pada tahun 2024 prediksi nilai peramalan penyerapan tenaga kerja sebesar 1.694.884, tahun 2025 sebesar 1.692.001, dan tahun 2026 sebesar 1.681.952 dengan nilai kesalahan peramalan MAPE sebesar 3,14%.

Tipe Item/Data:	Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords):	Proyeksi, Penyerapan Tenaga Kerja, Analisis Forecasting
Subjek:	600 Teknologi > 650 Bisnis > 658 Umum manajemen
Divisi:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Ekonomi Syari'ah
User Penyetor:	S.E. Amelia Nurazizah Wijaya
Tanggal Disetorkan:	30 Des 2024 08:18
Perubahan Terakhir:	31 Des 2024 04:40
URI:	http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/16099

Actions (login required)

Lihat Item