Penentuan Tarif Kontribusi Asuransi Jiwa Berjangka Unit Link berdasarkan Volatilitas Harga Saham (Studi Kasus pada PT. Asuransi Takaful Keluarga)

Asniawati, Asniawati (2024) Penentuan Tarif Kontribusi Asuransi Jiwa Berjangka Unit Link berdasarkan Volatilitas Harga Saham (Studi Kasus pada PT. Asuransi Takaful Keluarga). Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430069_Cover.pdf

Download (24kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430069_Lampiran Depan.pdf

Download (807kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430069_BAB I.pdf

Download (459kB) | Pra Tinjau
[img] Teks
S_AS_201430069_BAB II.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (746kB)
[img] Teks
S_AS_201430069_BAB III.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (440kB)
[img] Teks
S_AS_201430069_BAB IV.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (512kB)
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430069_BAB V.pdf

Download (192kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430069_Daftar Pustaka.pdf

Download (400kB) | Pra Tinjau

Abstrak

Asuransi terbaik yang digunakan dalam mengantisipasi terjadinya risiko dan bisa mendapatkan jaminan tambahan biaya merupakan asuransi jiwa. Salah satunya yaitu asuransi jiwa berjangka unit link yang merupakan produk asuransi yang menggabungkan fitur investasi dan proteksi. Untuk penentuan tarif kontribusi asuransi jiwa unit link berdasarkan volatilitas harga saham dengan menggunakan nilai aset dari PT Asuransi Takaful Keluarga dari tiga saham diantaranya ADRO, BRPT dan CPIN yang merupakan top 10 holding investasi dimulai dari periode 24 Mei 2022 sampai 19 Mei 2023 Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu 1). Bagaimana penentuan tarif kontribusi produk asuransi jiwa berjangka unit link bergaransi berdasarkan harga saham ADRO, BRPT, dan CPIN dengan menggunakan pendekatan model Black-Scholes?. 2). Apa faktor-faktor yang mempengaruhi tarif kontribusi produk asuransi jiwa berjangka unit link bergaransi berdasarkan harga saham ADRO, BRPT, dan CPIN dengan menggunakan pendekatan model Black-Scholes?. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu 1). Menentukan kontribusi produk asuransi jiwa unit link bergaransi berdasarkan harga saham ADRO, BRPT, dan CPIN dengan menggunakan model Black-Scholes. 2). Mengetahui Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi tarif kontribusi berdasarkan harga saham ADRO, BRPT, dan CPIN dengan menggunakan model Black-Scholes. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif. Kemudian dalam penelitian ini mencantumkan studi literatur dan simulasi numerik. Studi literatur dalam penelitian ini adalah mengkaji literatur mengenai asuransi jiwa berjangka unit link dengan bergaransi. Penerapan simulasi numerik dilakukan untuk menentukan tarif kontribusi asuransi jiwa unit link, dengan menggunakan model Black-Scholes. Hasil penelitian ini dengan melakukan simulasi numerik menunjukkan bahwa tarif kontribusi asuransi jiwa berjangka unit link bergaransi memiliki hasil yang berbeda-beda disebabkan karena adanya harga nilai awal saham yang berbeda, usia, tingkat suku bunga, jumlah pembelian lembar saham, dan kontrak perjanjian serta nilai volatilitas yang berbeda. Maka dapat disimpulkan bahwa nilai kontribusi lebih dipengaruhi oleh nilai volatilitas. Karena semakin besar nilai volatilitas maka risiko investasi yang ditanggung oleh peserta asuransi tersebut semakin besar dan nilai kontribusinya semakin besar.

Tipe Item/Data: Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords): Asuransi Jiwa, Unit Link, Volatilitas, Black Scholes, kontribusi Tunggal Bersih
Subjek: 300 Ilmu Sosial, Sosiologi & Antropologi > 360 Sosial masalah & layanan sosial > 368 Asuransi
Divisi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Asuransi Syari'ah
User Penyetor: S.Hum Prihantini Noor Akmalia
Tanggal Disetorkan: 25 Okt 2024 09:06
Perubahan Terakhir: 25 Okt 2024 09:07
URI: http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/15570

Actions (login required)

Lihat Item Lihat Item

      is powered by EPrints 3 which is developed by the Islamic Institutional Repository UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten. More information and software credits.