Aulia, Dessanty (2022) Prediksi Pertumbuhan Aset Bank Umum Syariah di Indonesia Menggunakan Metode ARIMA. Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

Pra Tinjau	Teks S_PBS_181420074_COVER.pdf Download (101kB) | Pra Tinjau
Pra Tinjau	Teks S_PBS_181420074_LAMPIRAN DEPAN.pdf Download (580kB) | Pra Tinjau
Pra Tinjau	Teks S_PBS_181420074_BAB I.pdf Download (175kB) | Pra Tinjau
	Teks S_PBS_181420074_BAB II.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (455kB)
	Teks S_PBS_181420074_BAB III.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (135kB)
	Teks S_PBS_181420074_BAB IV.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (1MB)
Pra Tinjau	Teks S_PBS_181420074_BAB V.pdf Download (8kB) | Pra Tinjau
Pra Tinjau	Teks S_PBS_181420074_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (217kB) | Pra Tinjau

Abstrak

Penelitian ini dilakukan di Bank Umum Syariah data Aset periode November 2021 sampai Desember 2021 belum diketahui dan belum di publikasikan pada SPS 2021. Maka peneliti akan melakukan penelitian berupa peramalan dengan metode ARIMA Box-Jenkins untuk mengetahui nilai peramalan data aset bank umum syariah periode 2021 sampai Desember 2021. Adapun perumusan masalah dalam penelitian ini yaitu 1) Apa Model ARIMA terbaik yang diperoleh untuk proses peramalan Bank Umum Syariah di Indonesia?. 2). Berapa nilai peramalan-peramalan Aset Bank Umum Syariah di Indonesia untuk dua periode waktu yang akan datang menggunakan model ARIMA terbaik? Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu 1).Untuk mengetahui model ARIMA terbaik yang diperoleh pada peramalan Aset Bank Umum Syariah di Indonesia. 2). Untuk mengetahui nilai peramalan-peramalan Aset Bank Umum Syariah di Indonesia untuk dua periode waktu yang akan datang menggunakan model ARIMA terbaik. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan mengamati informasi dan data-data yang didasarkan pada statistik dalam Aset Bank Umum Syariah di Indonesia Januari 2018 sampai dengan Oktober 2021 dengan menggunakan metode ARIMA. Data tersebut dianalisis dengan tahapan 1).Pemeriksaan stasioneritas data dengan memplotkan data asli untuk menentukan apakah data tersebut sudah normal atau tidak. 2). Identifikasi model dengan menghitung ACF dan PACF. 3). Estimasi Model dengan menentukan nilai AR (p) dan MA (q). 4). Diagnostic checking dengan memeriksa residual normal (white noise). 5). Peramalan dan Simulasi dengan model terbaik. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu terdapat model ARIMA (1,1,1) yang dimana model tersebut model terbaik pada peramalan pada penelitian ini. parameter model sehingga didapat model ARIMA (1,1,1). Hasil prakiraan menunjukan bahwa antara Januari hingga Desember 2021 aset akan terus tumbuh, meskipun sangat lambat. Hasil bulanan tidak menurun tetapi meningkat, membuat aset bank umum syariah semakin maju.

Tipe Item/Data:	Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords):	Pertumbuhan, Bank Syariah, Aset, ARIMA
Subjek:	2x4 Fiqh > 2x4.2 Muamalah > 2x4.27 Bank
Divisi:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Perbankan Syari'ah
User Penyetor:	Diah Sadjidin
Tanggal Disetorkan:	24 Nov 2022 04:14
Perubahan Terakhir:	24 Nov 2022 04:14
URI:	http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/10453

Actions (login required)

Lihat Item