Rohman, Anshori (2025) Rancang Bangun Sistem Monitoring Detak Jantung Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Senor AD8232 untuk Deteksi Aritmia Jantung. Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

	Teks S_FIS_211720001_Cover.pdf Download (87kB)
	Teks S_FIS_211720001_Lampiran Depan.pdf Download (533kB)
	Teks S_FIS_211720001_Bab I.pdf Download (71kB)
	Teks S_FIS_211720001_Bab II.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (702kB)
	Teks S_FIS_211720001_Bab III.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (398kB)
	Teks S_FIS_211720001_Bab IV.pdf Restricted to Hanya staf repositori Download (1MB)
	Teks S_FIS_211720001_Bab V.pdf Download (35kB)
	Teks S_FIS_211720001_Daftar Pustaka.pdf Download (115kB)

Abstrak

Rancang Bangun Sistem Monitoring Detak Jantung Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Sensor AD8232 untuk Deteksi Aritmia Jantung Perkembangan teknologi telah mendorong kemajuan dalam bidang fisika instrumentasi, khususnya dalam pengembangan sistem pemantauan kesehatan berbasis Internet of Things (IoT). Teknologi ini memungkinkan pengukuran dan pengawasan kondisi fisiologis tubuh secara real-time dan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring detak jantung berbasis IoT yang dapat mendeteksi aritmia jantung menggunakan sensor AD8232, serta menampilkan data pemantauan melalui platform ThingSpeak. Penelitian ini menggunakan metode design science research methodology (DSRM). Sistem ini terdiri dari sensor AD8232 untuk mengukur sinyal elektrokardiograf (EKG), mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk pemrosesan dan pengiriman data, serta elektroda sebagai media pengambilan sinyal dari simulator pasien EKG. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi variasi denyut jantung pada rentang 29–114 BPM, yang dianalisis sebagai indikasi kondisi bradikardia dan takikardia. Sensor AD8232 memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dengan toleransi kesalahan ±5 BPM. Selain itu, sistem berhasil mengirimkan data ke ThingSpeak secara real-time dengan konektivitas yang stabil. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi alternatif untuk pemantauan dini kesehatan jantung secara mandiri, efisien, dan terjangkau, terutama bagi individu dengan risiko aritmia.

Tipe Item/Data:	Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords):	IoT, aritmia, EKG, ThingSpeak, NodeMCU, detak jantung
Subjek:	600 Teknologi > 610 Kedokteran & Kesehatan
Divisi:	Fakultas Saintek > Fisika
User Penyetor:	S.S.I Fadhilah NH
Tanggal Disetorkan:	18 Feb 2026 04:33
Perubahan Terakhir:	18 Feb 2026 04:33
URI:	http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/18215

Actions (login required)

Lihat Item