PENGARUH KEMISKINAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI BANTEN PERIODE 2014-2020

Rosadi, Ahmad Imron (2022) PENGARUH KEMISKINAN DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI BANTEN PERIODE 2014-2020. Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

[img]
Pra Tinjau
Teks
S_ES_151401668_Cover.pdf

Download (112kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_ES_151401668_Lampiran Depan.pdf

Download (863kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_ES_151401668_Bab I.pdf

Download (257kB) | Pra Tinjau
[img] Teks
S_ES_151401668_Bab II.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (520kB)
[img] Teks
S_ES_151401668_Bab III.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (499kB)
[img] Teks
S_ES_151401668_Bab IV.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (496kB)
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_ES_151401668_Bab V.pdf

Download (92kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_ES_151401668_Daftar Pustaka.pdf

Download (226kB) | Pra Tinjau

Abstrak

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia (masyarakat/penduduk) dan dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara. Pada data BPS Provinsi Banten menyatakan bahwa tingkat kemiskinan setiap tahun mengalami penurunan namun pertumbuhan ekonomi tidak stabil. Pada kejadian tersebut Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Banten tetap mengalami peningkatan yang cukup berarti. Dari masalah tersebut, rumusan masalah dalam penelitian ini adalah 1) Bagaimana pengaruh kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten? 2) Bagaimna kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten? 3) Bagaimna pengaruh Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM)? Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui pengaruh Kemiskinan terhadap Indek Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten 2) Mengetahui pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indek Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten 3) Mengetahui pengaruh Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Indek Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan jenis data yang digunakan yaitu dari BPS Provinsi Banten. Jenis data yang di gunakan adalah time series yaitu 2014-2020. Untuk proses analisis menggunakan analisis regresi linier berganda yang diolah dengan program Eviews 9. Secara keseluruhan hasil analisis regresi linier berganda dan uji hipotesis disimpulkan bahwa dalam penelitian ini secara simultan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Sedangkan secara parsial kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi berpegaruh negatif signifikan terhadap indeks pembangunan manusia. Berdasarkan pengujian data secara statistik dengan menggunakan metode analisis regresi data panel dan bantuan perangkat lunak Eviews 9, maka kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Banten selama tahun pengamatan yaitu signifikan dilihat dari nilai probabilitas sebesar (0.000000) dengan tingkat signifikansi sebesar (0.05) (0,000000 < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima artinya dapat disimpulkan kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi secara simultan atau bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembnangunan Manusia di Provinsi Banten periode 2014-2020.

Tipe Item/Data: Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords): Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM),
Subjek: 300 Ilmu Sosial, Sosiologi & Antropologi > 330 Ekonomi
Divisi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Ekonomi Syari'ah
User Penyetor: Diah Sadjidin
Tanggal Disetorkan: 07 Sep 2022 07:30
Perubahan Terakhir: 07 Sep 2022 07:30
URI: http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/9180

Actions (login required)

Lihat Item Lihat Item

      is powered by EPrints 3 which is developed by the Islamic Institutional Repository UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten. More information and software credits.