BAB IV
DESKRIPSI HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi uraian tentang deskripsi data hasil penelitian untuk memperoleh gambaran tentang karakteristik distribusi skor dari subyek penelitian masing-masing variabel yang diteliti, yaitu kemampuan manajerial kepala sekolah dan disiplin kerja guru. Selanjutnya disajikan perhitungan persyaratan analisis, yaitu uji normalitas. Pada bagian akhir dilakukan pengujian hipotesis dan interpretasi hasil penelitian.
Teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah teknik regresi linear sederhana. Teknik ini digunakan dalam menguji besarnya hubungan   yang ditunjukkan oleh koefisien regresi dari hubungan kausal antar variabel X (kemampuan manajerial kepala sekolah) terhadap Y (disiplin kerja guru). Kemudian, dalam perhitungan digunakan bantuan komputer berupa software SPSS for Windows Version 20.
Untuk mengetahui seberapa besar hubungan kemampuan
 manajerial kepala sekolah  dengan disiplin kerja guru, telah disebar kuesioner yang terdiri atas 30 item pertanyaan kepada sejumlah guru sebanyak 34 responden. Proses kuantifikasi dilakukan dengan cara memberikan skor pada masing-masing butir dalam kuesioner yang telah diisi oleh responden. Hasil kuantifikasi variabel-variabel yang diperoleh melalui angket tersebut disajikan dalam tabel pada Lampiran.
Dari hasil kuantifikasi variabel-variabel tersebut kemudian dilakukan uji validitas  untuk menentukan suatu item layak atau tidak untuk digunakan dalam penelitian. kriteria yang digunakan untuk menghitung validitas yaitu jika rhitung > rtabel (0,349) dengan taraf signifikan 5% maka item tersebut dinyatakan valid dan dapat dipakai, sebaliknya jika rhitung < rtabel (0,349) maka item tersebut dinyatakan tidak valid dan tidak dapat dipakai. Sebagaimana pada lampiran.
Setelah dilakukan uji validitas maka selanjutnya dilakukan uji reliabilitas untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diproleh relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut reliabel dengan menggunakan rumus Alpha Cronbach karena instrumen penelitian ini berbentuk angket dan skala bertingkat. Sebagaimana pada lampiran. 
A.	Deskripsi Data
Data yang dideskripsikan merupakan data yang diperoleh dari hasil pengisian kuesioner dengan menggunakan instrumen-instrumen yang dikembangkan.
1.	Kemampuan manajerial kepala sekolah
Data yang diperoleh mengenai kemampuan manajerial kepala sekolah dan disiplin kerja guru dengan jumlah responden 34 orang guru yang disusun berdasakan skor terendah sampai skor tertinggi. Berdasarkan hasil data angket kemampuan manajerial kepala sekolah, diketahui bahwa skor terendah adalah 43 dan skor tertinggi 136 dengan nilai rata-rata (mean) sebesar  89,4 median sebesar 90 dan modus sebesar 90 sehingga dapat disimpulkan bahwa kemampuan manajerial kepala sekolah tersebut termasuk pada kategori baik. 
Deskripsi di atas bila disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi sebagai berikut:
Tabel 4.1 Distribusi Frekuensi Kemampuan Manajerial Kepala Sekolah
Interval Kelas	Frekuensi	Presentase	
43-58	5	15%	
59-79	0	0%	
80-95	20	58%	
96-111	4	12%	
112-127	4	12%	
128-143	1	3%	
Jumlah	34	100%	

Data dalam tabel frekuensi bila disajikan dalam bentuk histogram dan polygon sebagai berikut:
Gambar 4.1 Histogram Frekuensi  Kemampuan Manajerial.

Gambar 4.1 menunjukkan histogram frekuensi kemampuan manajerial kepala sekolah dapat dijelaskan. Diperoleh data nilai tertinggi 143 dan nilai terendah 43, menunjukan batas bawah nyata dan batas atas nyata adalah frekuensi 58,5-79,5.  Ada 5 frekuensi pada batas nyata antara 42,5-58,5, ada 0 frekuensi pada batas nyata antara 58,5 – 79,5, ada 20  frekuensi pada batas nyata antara 79,5 – 95,5, ada 4  frekuensi pada batas nyata antara 95,5 – 111,5, ada 4 frekuensi pada batas nyata antara 111,5 – 127,5, ada 1 frekuensi pada batas nyata antara 127,5 – 143,5.
Jadi distribusi tertinggi pada implementasi kurikulum 2013, berada pada batas bawah  nyata 79,5 yaitu  20 responden pada kelas interval 80 – 95, kalau dipresentasikan yaitu sekitar 58% dari 34 responden, sedangkan distribusi terendah berada pada batas bawah nyata 58,5 – 79,5 yaitu 0 responden pada kelas interval 59 – 79 kalau dipresentasikan yaitu sekitar 0%.
2.	Disiplin kerja guru
Data yang diperoleh mengenai disiplin kerja guru dengan jumlah responden 34 orang guru  yang disusun berdasakan skor terendah sampai skor tertinggi. Berdasarkan hasil data angket, diketahui bahwa skor terendah adalah  41 dan skor tertinggi 138 dengan nilai rata-rata (mean) sebesar 90,6 median sebesar  90,5 dan modus sebesar 92 sehingga dapat disimpulkan bahwa disiplin kerja tersebut termasuk pada kategori cukup baik.
Deskripsi di atas bila disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi sebagai berikut: 
Tabel 4.2 Distribusi Frekuensi Disiplin Kerja Guru.  
Interval Kelas 	Frekuensi 	Persentase	
41-57	4	12%	
58-74	0	0%	
75-91	15	44%	
92-108	9	26%	
109-125	3	9%	
126-142	3	9%	
	34	100%	

Data dalam tabel frekuensi bila disajikan dalam bentuk histogram dan polygon sebagai berikut:
Gambar 4.2 Histogram Frekuensi  Disiplin Kerja Guru

Gambar di atas menunjukkan histogram frekuensi disiplin kerja guru dapat dijelaskan. Diperoleh data nilai tertinggi 145 dan nilai terendah 41, menunjukan batas bawah nyata dan batas atas nyata adalah frekuensi 74,5-91,5  ada 2 frekuensi pada batas nyata antara 40,5 – 57,5, ada 2 frekuensi pada batas nyata antara 57,5 – 74,5, ada 4 frekuensi pada batas nyata antara 74,5 – 91,5, ada 7  frekuensi pada batas nyata antara 91,5 – 108,5, ada 4  frekuensi pada batas nyata antara 108,5-125,5, ada 3  frekuensi pada batas nyata antara 125,5-142,5 , ada 3 frekuensi .
Jadi distribusi tertinggi pada tingkat disiplin kerja guru, berada pada batas bawah  nyata 74,5 yaitu  15 responden pada kelas interval 75 – 91, jika dipresentasikan yaitu sekitar 44% dari 34 responden, sedangkan distribusi terendah berada pada batas bawah nyata 57,5 – 74,5 yaitu 0  responden pada kelas interval 58 – 74 kalau dipresentasikan yaitu sekitar 0%.
B.	Uji Persyaratan Analisis
1.	Model Regresi
Regresi adalah analisis untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terkait dengan menggunakan persamaan linier. Jika menggunakan satu  variabel independen maka disebut analisis regresi linier sederhana dan jika menggunakan lebih dari satu variabel independen maka disebut analisis regresi liner berganda. Penelitian ini hanya menggunakan satu variabel independen, oleh karena itu penelitian ini menggunakan analisis regresi linier sederhana. 
2.	Uji Asumsi Klasik 
a.	Uji Normalitas 
Menguji apakah data memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai. Dikatakan berdistribusi  normal, jika sebaran data residual mendekati garis diagonal.
Hasil dari normalitas residual

Gambar 4.3 (Scater  plot. Variabel disiplin kerja guru) 
Sumber: Output SPSS 20
Gambar 4.1 Pada prinsipnya, normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar di atas menunjukan plot tidak mendekati garis diagonal, maka selanjutnya dilakukan Uji Kolmogorov Smirnov.

Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test	
	Unstandardized Residual	
N	34	
Normal Parametersa,b	Mean	0E-7	
	Std. Deviation	,58937981	
Most Extreme Differences	Absolute	,244	
	Positive	,244	
	Negative	-,231	
Kolmogorov-Smirnov Z	1,422	
Asymp. Sig. (2-tailed)	,035	
a. Test distribution is Normal.	
b. Calculated from data.
	
Berdasarkan Tabel di atas hasil pengujian Kolmogorov Smirnov menunjukkan nilai  Asymp Sig memiliki nilai lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data penelitian ini berdistribusi normal dan layak digunakan untuk dilakukan uji selanjutnya.
b.	Uji Autokorelasi 
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antar kesalahan pengganggu. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. 
Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi, untuk mengetahui model regresi yang dihasilkan tidak terjadi autokorelasi, dilakukan dengan Durbin Watson Test. 
Tabel 4.4 Kriteria Uji Autokorelasi 	
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson	
1	,413a	,170	,144	20,345	2,091	
a. Predictors: (Constant), Kemampuan manajerial kepala sekolah	
b. Dependent Variable: Disiplin kerja guru
	
Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai DW 2,091. Langkah selanjutnya adalah menetapkan nilai dL dan dU. Dalam penelitian ini besarnya subjek yang diteliti N = 34 dengan jumlah variabel bebas k = 2 dan menggunakan taraf signifikansi 5%, dari tabel kritik Durbin Watson diperoleh dL = 1,3929 dan dU = 1,5136 sehingga 4 - dL = 4 -1,3929 = 2,6071 dan 4 – dU = 2,4864. Dari nilai-nilai tersebut dapat dibuat criteria uji auto korelasi pada Tabel 4.4 sebagai berikut. 
Tabel 4.5 Kriteria Uji Autokorelasi
Interval dW	Interval	Kriteria	
dW < dL	DW < 1,3929	Ada autokorelasi	
dL < dW < dU	1,3929 < dW < 1,5136	Tanpa Kesimpulan	
dU< dW < 4-dU	1,5136 < dW < 2,4864	Tidak ada autokorelasi	
4-dU< dW < 4-dL	2,6071 < dW < 2,4864	Tanpa kesimpulan	
dW > 4-dL	2,4864< dW	Ada autokorelasi	

Dari tabel klasifikasi nilai d, dapat diketahui bahwa 2,091 terletak antara 
nilai 1,3929 – 1,5136. Dengan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi autokorelasi.
c.	Uji Heterokedastisitas 
Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance (ragam) dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance (ragam) dari residual satu ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.
Deteksi ada tidaknya heterokedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot di mana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di-studentized

Gambar 4.4 (Scatter plot, variabel disiplin kerja guru) 
Sumber: output SPSS.20

Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa nilai-nilai residual pada plot untuk model tersebar secara acak dan terletak di sekitar titik nol, dengan demikian maka asumsi homokedastisitas telah terpenuhi. Dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak mengalami gangguan heterokedastisitas, sehingga model regresi layak digunakan dalam penelitian ini.
d.	Uji regresi 

Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi	
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	
1	,413a	,170	,145	,59852	
a. Predictors: (Constant), Kemampuan manajerial kepala sekolah	
b. Dependent Variable: disiplin kerja guru	

Dari Tabel 4.6 hasil uji regresi diatas menjelaskan besarnya nilai korelasi/hubungan (R) yaitu sebesar 0,413 dan dari ouput tersebut diperoleh koefisien determinasi (R2) sebesar 0,170 yang mengandung pengertian bahwa hubungan variabel X terhadap variabel Y sebesar 41 % sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain.
Tabel 4.7 Persamaan Regresi 	
Model	Unstandardized Coefficients	Standardized Coefficients	t	Sig.	
	b	Std. Error	Beta			
1	(Constant)	1,599	,428		3,735	,001	
	Kemampuanmanajerialkepala sekolah	,405	,158	,413	2,564	,015	
a. Dependent Variable: disiplin kerja guru	

Pada tabel uji persamaan regresi diatas, pada kolom B pada constant (a) adalah 1,599, sedangkan nilai Trust (b) adalah 0,405, sehingga persamaan regresinya dapat di tulis (Y = 1,599 + 0,405x)
e.	Jawaban Hipotesis
H0 = Tidak ada hubungan signifikan variabel X dengan variabel Y
H1 = Ada hubungan signifikan variabel X dengan variabel Y
Dari output di atas dapat diketahui nilai 0,01 < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima, yang berarti ada hubungan signifikan antara variabel X dengan variabel Y.
C.	Pembahasan 
1.	Tingkat Kemampuan Manajerial Kepala Sekolah 
Tingkat kemampuan manajerial kepala sekolah hasil penyebaran kuisioner diperoleh nilai rata-rata (mean) 89,41 setelah di lihat pada interpretasi dan kategorisasi data pada  perhitungan statistik, termasuk pada kategori baik. Sebagaimana telah dijelaskan dalam kajian teori pada penelitian ini dinyatakan bahwa kemampuan manajerial kepala sekolah dipengaruhi oleh banyak faktor, salah satu diantaranya adalah disiplin kerja guru.  
Setelah mengadakan obervasi di MA Al-Inayah Cilegon, menurut penulis kemampuan manajerial kepala sekolah  sangatlah penting, karena guru merupakan sebagai salah satu faktor penentu keberhasilan tujuan pendidikan. Maka diperlukan srategi dan kreatifitas dari pemangku kepentingan untuk meningkatkan kedisiplinan yang bersifat terus berkelanjutan.
2.	Tingkat Disiplin Kerja Guru
Tingkat disiplin kerja guru hasil penyebaran kuesioner diperoleh nilai rata-rata (mean) 90,6 setelah di lihat pada interpretasi dan kategorisasi data pada  perhitungan statistik, termasuk pada kategori baik.
Berdasarkan hasil penelitian upaya meningkatkan disiplin kerja guru lebih mudah dicapai jika dorongan dari kepala sekolah yang cukup tinggi. Setelah melakukan observasi di MA Al-Inayah Cilegon, menurut peneliti disiplin kerja guru sangatlah penting untuk meningkatkan kinerja guru.
3.	Hubungan Kemampuan Manajerial Kepala Sekolah dengan Disiplin Kerja Guru 
Berdasarkan persamaan regresi linier sederhana, dapat dilihat besarnya konstanta adalah 1,599. Hal ini menyatakan bahwa hasil belajar akan mengalami peningkatan sebesar 1,599 dengan asumsi seluruh variabel independen tidak mengalami perubahan (konstan). Koefisien regresi untuk X = 0,405 menunjukkan tingkat sensitifitas kemampuan manajerial kepala sekolah dengan disiplin kerja guru, dimana pengaruhnya positif.
Koefisien regresi sebesar 0,405 berarti kemampuan manajerial kepala sekolah 1% akan meningkatkan disiplin kerja guru 40 % menunjukkan tingkat sensitifitas kemampuan manajerial kepala sekolah dengan disiplin kerja guru, dimana pengaruhnya positif.