Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Early Warning System Terhadap Tingkat Solvabilitas Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah (Studi Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah yang Terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan Periode 2018-2022)

Lestari, Elsya Novia (2024) Analisis Pengaruh Rasio Keuangan Early Warning System Terhadap Tingkat Solvabilitas Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah (Studi Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah yang Terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan Periode 2018-2022). Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430105_Cover.pdf

Download (398kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430105_Lampiran Depan.pdf

Download (2MB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430105_Bab I.pdf

Download (579kB) | Pra Tinjau
[img] Teks
S_AS_201430105_Bab II.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (476kB)
[img] Teks
S_AS_201430105_Bab III.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (693kB)
[img] Teks
S_AS_201430105_Bab IV.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (539kB)
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430105_Bab V.pdf

Download (327kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_201430105_Daftar Pustaka.pdf

Download (437kB) | Pra Tinjau

Abstrak

Rasio Early Warning System atau sistem peringatan dini sebagai tolak ukur perhitungan dalam mengukur kinerja keuangan dan menilai tingkat kesehatan perusahaan asuransi. Early Warning System dapat digunakan sebagai titik awal untuk mengidentifikasi risiko dan layanan keuangan di masa depan bagi perusahaan asuransi. Tingkat solvabilitas yang diproksikan dengan Risk Based Capital (RBC). Risk Based Capital (RBC) merupakan suatu ukuran yang menginformasikan tingkat keamanan finansial/kesehatan perusahaan asuransi. Rumusan masalah pada penelitian ini yaitu, Apakah Rasio Likuiditas, Rasio Retensi Sendiri, Rasio Beban Klaim dan Rasio Tingkat Kecukupan Dana berpengaruh terhadap Tingkat Solvabilitas Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah yang terdaftar di OJK Periode 2018 2022? Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu, Mengetahui pengaruh Rasio Likuiditas, Rasio Retensi Sendiri, Rasio Beban Klaim dan Rasio Tingkat Kecukupan Dana terhadap Tingkat Solvabilitas Perusahaan Asuransi Jiwa Syariah yang terdaftar di OJK Periode 2018-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Metode uji asumsi klasik diantaranya uji normalitas, uji multikolonieritas, uji heteroskedastisitas serta menggunakan uji statistik diantaranya uji regresi linear berganda, uji hipotesisi yaitu uji t, uji F dan uji koefisien determinasi. Kesimpulan hasil analisis diperoleh dari uji t rasio likuiditas dan rasio retensi sendiri berpengaruh terhadap tingkat solvabilitas, sedangkan rasio beban klaim dan rasio tingkat kecukupan dana tidak memiliki pengaruh terhadap tingkat solvabilitas. Hasil dari uji F rasio likuiditas, rasio retensi sendiri, rasio beban klaim dan rasio tingkat kecukupan dana secara simultan berpengaruh signifikan terhadap tingkat solvabilitas. Diperoleh nilai R Square sebesar 0,633 atau 63,3% hal ini menunjukkan bahwa variabel dependen yaitu tingkat solvabilitas dapat dijelaskan oleh variabel independen yaitu rasio likuiditas, rasio retensi sendiri, rasio beban klaim dan rasio tingkat kecukupan dana sebesar 63,3% dan sisanya 36,7% dijelaskan oleh variabel diluar model regresi penelitian.

Tipe Item/Data: Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords): Rasio Keuangan, Early Warning Sistem, Tingkat Solvabilitas
Subjek: 300 Ilmu Sosial, Sosiologi & Antropologi > 360 Sosial masalah & layanan sosial > 368 Asuransi
Divisi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Asuransi Syari'ah
User Penyetor: S.S.I Fadhilah Nurinsani Hidayat
Tanggal Disetorkan: 06 Sep 2024 08:16
Perubahan Terakhir: 06 Sep 2024 08:16
URI: http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/15142

Actions (login required)

Lihat Item Lihat Item

      is powered by EPrints 3 which is developed by the Islamic Institutional Repository UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten. More information and software credits.