Pengaruh Liabilitas dan Ekuitas Terhadap Laba Bersih pada PT Asuransi Sinar Mas Syariah Periode 2014-2021

Nur, Yuli Yanti (2022) Pengaruh Liabilitas dan Ekuitas Terhadap Laba Bersih pada PT Asuransi Sinar Mas Syariah Periode 2014-2021. Diploma atau S1 thesis, UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten.

[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_181430127_Cover.pdf

Download (539kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_181430127_Lampiran Depan.pdf

Download (1MB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_181430127_BAB I.pdf

Download (298kB) | Pra Tinjau
[img] Teks
S_AS_181430127_BAB II.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (552kB)
[img] Teks
S_AS_181430127_BAB III.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (313kB)
[img] Teks
S_AS_181430127_BAB IV.pdf
Restricted to Hanya staf repositori

Download (367kB)
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_181430127_BAB V.pdf

Download (90kB) | Pra Tinjau
[img]
Pra Tinjau
Teks
S_AS_181430127_Daftar Pustaka.pdf

Download (2MB) | Pra Tinjau

Abstrak

Perkembangan perusahaan dilihat dari bagaimana perusahaan tersebut mengelola dana yang tersedia untuk menghasilkan laba. Laba ini dipengaruhi oleh penyediaan dana dan penggunaan dana yang benar. Besar kecilnya laba merupakan salah satu komponen dari laporan keuangan yang bertujuan untuk menilai kinerja manajemen serta membantu mengestimasi kemampuan laba dalam jangka panjang. Sumber dana perusahaan berasal dari liabilitas dan ekuitas yang digunakan untuk melakukan kegiatan operasional perusahaan. Berdasarkan uraian diatas, maka perumusan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Bagaimanakah pengaruh liabilitas terhadap laba bersih pada PT. Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014-2021? 2. Bagaimanakah pengaruh ekuitas terhadap laba bersih pada PT. Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014- 2021? 3. Bagaimanakah pengaruh liabilitas dan ekuitas secara Bersama-sama terhadap laba bersih pada PT.Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014-2021?. Tujuan penelitian ini adalah: 1. Untuk mengetahui pengaruh liabilitas terhadap laba bersih pada PT. Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014-2021. 2. Untuk mengetahui pengaruh ekuitas terhadap laba bersih pada PT. Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014-2021. 3. Untuk mengetahui liabilitas dan ekuitas secara Bersama-sama terhadap laba bersih pada PT. Asuransi Sinar Mas Syariah periode 2014-2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif yang bersifat analisis deskriptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data laporan keuangan triwulanan. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji statisti deskriptif, uji asumsi klasik, uji hipotesis, uji regresi linear berganda, dan uji koefisien determinasi. Hasil pengujian pada penelitian ini secara parsial menunjukkan bahwa liabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan nilai thitung sebesar -1,333 dan nilai ttabel sebesar -2,05183. (-1,333> -2,05183). Ekuitas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan nilai thitung sebesar 2,474 dan nilai ttabel sebesar 2,05183. (2,474>2,05183). Dan secara simultan penelitian ini menunjukkan bahwa liabilitas dan ekuitas secara Bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan nilai fhitung sebesar 7,214 dan nilai ftabel sebesar 3,32. (7,214>3,32). Dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,300 atau sebesar 30% dan sisanya sebesar 70% dipengaruhi oleh variabel lain, seperti pendapatan investasi, hasil underwriting, beban klaim, beban operasional dan lainnya.

Tipe Item/Data: Skripsi/Tesis/Disertasi (Diploma atau S1)
Kata Kunci (keywords): Liabilitas, Ekuitas, Laba Bersih
Subjek: 300 Ilmu Sosial, Sosiologi & Antropologi > 360 Sosial masalah & layanan sosial > 368 Asuransi
Divisi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Asuransi Syari'ah
User Penyetor: Diah Sadjidin
Tanggal Disetorkan: 02 Des 2022 08:47
Perubahan Terakhir: 02 Des 2022 08:47
URI: http://repository.uinbanten.ac.id/id/eprint/10465

Actions (login required)

Lihat Item Lihat Item

      is powered by EPrints 3 which is developed by the Islamic Institutional Repository UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten. More information and software credits.